【招聘】2018光大银行信用卡中心春季校园招聘公告

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　　　　中国光大银行信用卡中心直属于中国光大银行总行，隶属于世界500强中国光大集团，是在秉承“以客户为中心”的宗旨、坚持打造“最具创新能力银行”的理念下服务于广大消费者的信用卡中心。中国光大银行信用卡中心通过大力促进产品创新、提升服务品质，实现规模化发展，形成独具特色的品牌优势，取得了令人瞩目的成就。截至2017年底，信用卡发卡量累计超过4526万张，当年实现营业收入超过280亿元，各项经营收益、风险指标均处于行业上游水平。成立至今，我们获得国内外卡组织及社会机构颁于的“最佳高端产品设计奖”、“最佳合作伙伴奖”、“银联卡推广贡献奖”、“最佳信用卡品牌奖”等多项荣誉。

　　中国光大银行信用卡中心倡导“奖励创新、勉励失败、惩罚不作为”的创新文化，通过创新事件评选、员工创意大赛、创新课题研究等创新机制，激发员工创造潜力，推出O2O发卡项目、瞬时贷、乐惠金卡等系列创新产品，迅速抢占了行业制高点。我们诚挚欢迎有志于金融创新、勇于接受挑战、德才兼备的各类人才加入我们的行列，为铸造光大信用卡的辉煌未来而共同奋斗，为推动中国信用卡的发展而努力!这里将有属于你的舞台，等你来！

　　公司福利

　　1、总部机构，视野高格；

　　2、薪酬激励，面包不愁；

　　3、职业发展，空间无限；

　　4、跨界交流，大咖培训；

　　5、考证报销，导师指导；

　　6、多彩文化，拒绝单调；

　　（篮球队、舞蹈队、摄影社、合唱团等十余个活动团体）

　　7、美味餐厅，绿色健康；

　　8、人性福利，温暖你心；

　　（健身房、健身课、餐补、医疗补助、洗衣补助、子女托管、供暖费、防暑降温费等）

　　招聘岗位

　　本次中国光大银行信用卡中心2018年校园招聘设3类职位：

　　数据研究类、风险管控类、信息科技类

职位名称	职位类型	工作地点
数据研究类(策略分析方向)	数据研究类	北京市
数据研究类(战略分析方向)	数据研究类	北京市
数据研究类(数据挖掘方向)	数据研究类	北京市
信息科技类(系统运维方向)	信息科技类	北京市
信息科技类(系统开发方向)	信息科技类	北京市
信息科技类(IT项目与质量管理方向)	信息科技类	北京市
风险管控类(风险政策方向)	风险管控类	北京市
风险管控类(风险计量方向)	风险管控类	北京市
风险管控类(风险监测分析方向)	风险管控类	北京市

　　工作地点：北京

　　招聘范围

　　国内、境外普通高校全日制本科及以上学历应届毕业生

　　专业需求

　　根据校园招聘岗位需求，主要招收计算机软件、信息科学技术、数学统计、金融工程等相关专业毕业生

　　应聘基本条件

　　1.遵纪守法、诚实守信，具有良好的个人品质和职业道德，无不良记录。

　　2.学习能力强，具有优秀的团队合作精神、沟通能力、服务意识和高度的责任感。

　　3.具有一门以上外语的听说读写能力，并能够提供相应的能力证明资料（如：大学英语四、六级考试成绩单，托福、雅思、托业考试成绩单等）

　　4.身体健康，具备与工作要求相适应的身体条件。

　　应聘具体条件及工作内容

　　数据研究类(策略分析方向)

　　工作职责:

　　1、通过海量数据或复杂数据处理及分析，为提升销售、客户挽留、差异化定价和个性化服务提供决策支持；

　　2、进行信用卡模型开发及策略分析，为业务部门拓展新业务及提升现有业务水平提供数据、模型及分析支持；

　　3、进行模型开发和部署，实施数据挖掘模型开发计划，并对模型进行跟踪和维护。

　　任职资格：

　　1、全日制硕士及以上学历；

　　2、数学、统计、计算机相关专业；

　　3、掌握常用统计分析工具或者有编程基础，工具包括不限于SAS，R，Python，具备较强的数据分析能力；

　　4、有上进心，具备快速学习能力，有志于从事数据分析、挖掘工作。

　　数据研究类(战略分析方向)

　　工作职责:

　　1、负责业务发展战略与经营策略分析；

　　2、及时掌握与业务发展相关的外部信息，包括行业、市场、区域等信息，开展跟踪分析。

　　任职资格：

　　1、全日制硕士及以上学历；

　　2、数理统计相关专业；

　　3、具有较强的研究能力、快速学习能力和文字功底，有上进心，有相关科研论文发表优先。

　　数据研究类(数据挖掘方向)

　　工作职责:

　　1、规划BI项目体系架构及根据业务需求设计系统，进行大数据平台架构与开发；

　　2、负责数据仓库的架构设计、需求及策略分析；

　　3、负责信用卡数据信息管理，为业务部门运营、上报、分析、决策等工作提供数据支持。

　　任职资格：

　　1、全日制硕士及以上学历；

　　2、计算机、软件、数理统计、金融工程相关专业；

　　3、具备较强的数据分析能力，掌握常用统计分析工具或者有编程基础，工具包括不限于SAS，R，Python，熟悉数据库技术优先；

　　4、有上进心，具备快速学习能力，有志于从事数据分析、挖掘工作。

　　信息科技类(系统运维方向)

　　工作地点:

　　北京市

　　工作职责:

　　1. 负责生产系统技术架构设计、优化、根据业务规划及技术规划制定系统架构方案；

　　2. 负责生产系统应用、操作系统、数据库、中间件等日常运维管理；

　　3. 负责生产系统软硬件环境部署、系统升级、扩容等工作；

　　4. 负责系统的容量管理、故障分析、性能优化以及自动化运维部署工作；

　　5. 负责制定和不断完善生产系统运维规范和安全规范；

　　6. 负责新技术的学习、研究和应用。

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机、软件、信息技术等相关专业；

　　2、熟悉计算机网络、Linux/Windows操作系统以及Weblogic等中间件产品，有JAVA开发经验者优先；

　　3、熟悉关系型数据库基本理论，熟悉Oracle/SQLServer等主流数据库，熟悉任何一种开源或分布式数据库。

　　信息科技类(系统开发方向)

　　工作地点:

　　北京市

　　工作职责:

　　1. 深入理解业务，参与项目需求分析；

　　2. 制定项目开发计划，确保开发工作顺利完成；

　　3. 负责项目架构设计，包括数据库设计及核心代码的设计；

　　4. 负责核心功能的开发和测试工作；

　　5. 负责研发产品或项目的文档编写和维护；

　　6. 制定项目投产计划，确保项目顺利上线 ；

　　7. 参与应用系统架构的性能瓶颈分析和性能优化；

　　8. 负责新技术的学习、研究和应用。

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机、软件、信息技术等相关专业；

　　2、熟练掌握C、C++ 、JAVA、C#、COBOL、SQL等某一种或几种开发语言，熟悉Oracle 、IBM的软件产品，熟悉数据仓库及J2EE开发技术优先；

　　3、掌握hadoop分布式架构平台开发，熟悉MapReduce、Hive、HBase、HDFS、Zookeeper等应用开发。

　　 信息科技类(IT项目与质量管理方向)

　　工作职责:

　　1、负责科技项目立项管理、预算编制管理、商务流程管理等工作；

　　2、理解业务，负责需求的全面、完整过程和范围管理；

　　3、负责科技项目的质量体系建设与完善、质量管理体系的制定与推广；

　　4、负责组织安排测试人员、分配测试资源等工作；

　　5、负责科技项目或需求的文档制定和编写维护；

　　6、负责新业务及项目与质量管理理论的学习、研究和应用。

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机、质量管理、项目管理、软件工程、经济/金融等相关专业；

　　2、具备项目管理与策划协调能力，以及较强的沟通和表达能力；

　　3、具有项目与质量管理经验，或项目与质量管理专业资质认证者优先。

　　 风险管控类(风险政策方向)

　　工作职责:

　　1、负责制定、跟踪、优化、培训及解释客户引入、信审等相关的政策和策略；

　　2、负责对宏观经济形势、同业以及行业风险变化趋势的研究；

　　3、负责监控政策的表现情况，及时进行风险管理政策的调整和优化工作；

　　4、根据现有的信用卡风险政策，对相关项目进行政策审核，提供专业审核意见；

　　5、配合业务部门对分行信用卡风险管理工作进行业务指导；

　　6、组织协调部门内部数据资源，开展分析和建模工作。

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历；

　　2、数理统计、金融工程、经济管理等相关专业；

　　风险管控类(风险计量方向)

　　工作职责:

　　1、跟踪、监测、维护及优化现有模型体系，确保风险模型的有效性；

　　2、开发风险计量模型，参与风险计量模型的测试与验证；

　　3、对信用卡业务进行分析，利用数据挖掘及分析方法，提出有效的信用卡风险指标；

　　4、负责信用卡业务风险管理报告的数据分析工作，为信用卡风险政策和市场营销策略的制定提供数据支持和科学依据。

　　任职资格：

　　1、全日制硕士及以上学历；

　　2、数理统计、金融工程、计算机等相关专业；

　　3、掌握常用统计分析工具或者有编程基础，具备较强的数据分析能力。

　　风险管控类(风险监测分析方向)

　　工作职责:

　　1、对信用卡业务风险情况进行监测、分析，利用数据挖掘及分析方法，提出有效的信用卡风险指标；

　　2、负责负责信用卡业务风险管理报告的数据分析工作；

　　3、通过大数据处理与挖掘，为信用卡生命周期阶段风控政策和风控策略调整提供数据决策支持。

　　任职资格：

　　1、全日制硕士及以上学历；

　　2、数学、统计、经济计量、大数据挖掘、金融工程、计算机等相关专业；

　　3、掌握SAS、SPSS、R、Python、MATLAB等常用统计分析、数据处理工具或者有编程基础，具备较强的数据分析能力。

（编辑：Eva）