【招聘】2018年天津农商银行信息科技部面向社会长期招聘公告(2)

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　　具体条件：

　　计算机对口专业或工科类本科及以上的学历，40岁（含）以下，2年（含）以上的开发经验，条件优越者可放宽限制；

　　精通JAVA编程语言，有良好的编程习惯；精通spring，spring MVC，hibernate，struts，ibatis等主流开源框架，对其有深入了解；

　　熟悉oracle、 mysql、db2等数据库；熟悉银行贷款业务处理和核算知识；

　　具备贷款业务开发经验者优先；

　　热爱编程，对开发工作富有激情，保持开放好学的心态，有扎实的计算机基础、较强的算法能力和独立解决问题的能力；

　　具有团队合作精神。有极强的责任心，擅于思考、肯钻研，较好的心理素质和工作承压能力。

　　（二）数据管理中心

　　1、数据应用工程师岗（监管报送方向）

　　岗位描述：

　　负责对政府各职能部门和监管部门下发的报送文件进行解读；

　　负责与报送系统业务主管部门、数据仓库及原业务系统进行需求讨论、口径确认、明确加工规则、约定数据接口、制定工作计划等全开发流程；

　　负责监管报送应用系统的功能建设及数据建模、调度开发、数据ETL开发与测试工作。

　　具体条件：

　　计算机对口专业或工科类本科及以上的学历，40岁（含）以下，条件优越者可放宽限制；

　　至少3年（含）以上的银行业监管报送相关系统建设经验，熟悉人行、银监等各类监管报送要求，条件优越者可放宽限制；

　　了解银行数据仓库模型，熟悉银行业务流程；

　　精通ETL开发流程，熟练使用存储过程、shell脚本进行ETL数据加工；

　　熟悉DB2、Oracle数据库、Control-M调度工具等；

　　具有职业化的自我管理能力，优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于对外报送领域；

　　富有钻研精神，工作认真、责任心强，具有良好的沟通技能和团队合作能力、较好的心理素质和工作承压能力。

　　2、数据应用工程师岗（大数据平台方向）

　　岗位描述：

　　负责大数据平台数据建模、调度开发、数据ETL开发与测试工作；

　　负责与大数据平台下游系统的需求讨论、技术选型、集成方案设计、制定工作计划等全流程管理；

　　负责大数据平台维护、故障分析、制定优化方案。

　　具体条件：

　　计算机对口专业或工科类本科及以上的学历，40岁（含）以下，条件优越者可放宽限制；

　　至少3年（含）以上的大数据平台相关系统建设经验，条件优越者可放宽限制；

　　精通SQL语言，掌握hive、spark-sql、impala等不同组件的SQL调优方；

　　精通ETL开发流程，熟悉Control-M等调度工具；

　　掌握基于大数据平台的机器学习模型建模者优先；

　　熟悉HADOOP，能够独立搭建HADOOP平台，能够熟练使用hive、spark、impala、kafka、hbase进行数据处理；

　　掌握基于大数据平台的并行计算框架编程方法，熟悉最少一种编程语言：Java、Python或者Scala；

　　具有职业化的自我管理能力，优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于数据平台领域；

　　富有钻研精神，工作认真、责任心强，具有良好的沟通技能和团队合作能力、较好的心理素质和工作承压能力。

　　3、数据应用工程师岗（数据报表及可视化方向）

　　岗位职责：

　　负责以数据平台为基础整合各类业务系统数据，提供有助于决策支持的经营管理指标及报表；

　　负责维护集中信息展示环境，满足不同层次不同机构用户的信息获取需求以及个性化数据展示需求；

　　负责数据可视化设计开发，将数据运算与美观的图表整合，提供活跃的仪表盘，可视化数据浏览等。

　　具体条件：

　　计算机对口专业或工科类本科及以上的学历，40岁（含）以下，条件优越者可放宽限制；

　　至少3年（含）以上的银行报表或相关数据项目建设经验，条件优越者可放宽限制；

　　精通商务智能相关软件应用和数据模型设计；

　　熟悉银行业务,具有丰富的银行报表系统设计、开发、实施经验；

　　熟悉项目管理、以及Cognos、Tableau等商务智能软件工具；

　　熟悉大数据HADOOP相关知识者优先；

　　具有职业化的自我管理能力，优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于数据应用领域；

　　富有钻研精神，工作认真、责任心强，具有良好的沟通技能和团队合作能力、较好的心理素质和工作承压能力。

　　4、数据应用工程师岗（数据仓库方向）

　　岗位描述：

　　负责数据仓库、数据集市、监管报送、数据应用系统的数据建模、调度开发、数据ETL开发与测试工作；

　　负责与数据仓库下游系统的数据需求讨论、明确加工规则、约定数据接口、制定工作计划等数据服务全流程。

　　具体要求：

　　计算机对口专业或工科类本科及以上的学历，40岁（含）以下，条件优越者可放宽限制；

　　至少3年（含）以上的银行数据类系统建设经验，条件优越者可放宽限制；

　　精通银行数据仓库模型建设方法论、熟悉银行业务流程；

　　精通ETL开发流程，熟练使用SQL、Perl等语言进行ETL数据加工；

　　熟悉Netezza、TD等数据仓库一体机、Control-M等调度工具；

　　熟悉大数据HADOOP相关知识者优先；

　　熟悉人行、银监等各类监管报送业务者可放宽限制；

　　具有职业化的自我管理能力，优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于数据平台领域；

 

　　富有钻研精神，工作认真、责任心强，具有良好的沟通技能和团队合作能力、较好的心理素质和工作承压能力。

（编辑：Eva）