| 地区 | 部门 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 学历 | 招考人数 | 报考人数 | 职位匹配 | 大数据 | 职位详情 | 职位对比 |
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| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市盘龙区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 525 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市五华区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 519 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市西山区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 519 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市呈贡区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 506 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市官渡区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 492 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市盘龙区国家税务局 | 科员（六） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 187 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市呈贡区国家税务局 | 科员（六） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 185 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市西山区国家税务局 | 科员（六） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 177 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市官渡区国家税务局 | 科员（六） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 173 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市五华区国家税务局 | 科员（六） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 170 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市盘龙区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 117 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明高新技术产业开发区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 109 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市五华区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 106 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市五华区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 106 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市盘龙区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 102 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市盘龙区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 81 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市五华区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 77 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市呈贡区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 75 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市西山区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 74 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 70 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明高新技术产业开发区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 66 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市呈贡区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 64 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市官渡区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 63 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市呈贡区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 61 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市寻甸县国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 2 | 59 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明滇池国家旅游度假区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 58 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市西山区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 56 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明经济技术开发区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 55 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市西山区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 55 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市晋宁区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 55 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市官渡区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 54 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明经济技术开发区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 53 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明高新技术产业开发区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市晋宁区国家税务局 | 科员（三） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 50 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市官渡区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明滇池国家旅游度假区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 48 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明阳宗海风景名胜区国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 48 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市安宁市国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 46 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明滇池国家旅游度假区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 46 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市晋宁区国家税务局 | 科员（四） | 数学类、统计学类、电子信息类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市禄劝县国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明高新技术产业开发区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 40 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市盘龙区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 39 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市五华区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 38 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市禄劝县国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 2 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市西山区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 35 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市嵩明县国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 35 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市安宁市国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市晋宁区国家税务局 | 科员（五） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市嵩明县国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市呈贡区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 32 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市晋宁区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 32 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明阳宗海风景名胜区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市东川区国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 2 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市石林县国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 27 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市富民县国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市禄劝县国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市宜良县国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 24 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市东川区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市宜良县国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市富民县国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市石林县国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、法学类、政治学类、中国语言文学类、新闻传播学类、数学类、统计学类、电子信息类、自动化类、计算机类、工商管理类、公共管理类、电子商务类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市寻甸县国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市官渡区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市安宁市国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市富民县国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明滇池国家旅游度假区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市宜良县国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明阳宗海风景名胜区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市东川区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市嵩明县国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市寻甸县国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 云南 | 云南省国家税务局 | 昆明市石林县国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 10 | 大数据 | 详情 |
